Массовое внедрение искусственного интеллекта пока не приводит к ожидаемому росту производительности труда. Экономисты проводят параллель с «парадоксом Солоу» 1980-х годов: тогда активное внедрение компьютеров не сразу сказалось на прибыли и эффективности сотрудников, несмотря на огромные инвестиции.Лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу заметил, что бурное развитие вычислительной техники почти не влияло на производительность труда. Показатели снизились с 2,9% в 1948–1973 годах до 1,1% после 1973-го. Как он выразился, «компьютерный век можно увидеть где угодно, кроме статистики производительности». Сегодня аналогичная ситуация наблюдается с ИИ. Несмотря на активные упоминания в отчетах компаний, эффект на макроуровне минимален. Согласно исследованию NBER, проведённому среди 6 000 топ-менеджеров из США, Великобрита� нии, Германии и Австралии, две трети компаний используют ИИ, но в среднем лишь 1,5 часа в неделю. Четверть компаний ИИ не используют вовсе, а почти 90% отметили отсутствие влияния ИИ на занятость и производительность за последние три года.В 2024 году компании вложили в ИИ более $250 млрд, но заметного эффекта на прибыль или производительность не наблюдается, за исключением технологических гигантов. Федеральный резерв Сент-Луиса оценивает рост производительности с ChatGPT в 1,3%, а исследование MIT под руководством Дарона Аджемоглу даёт скромные 0,5% за десять лет.Доверие к ИИ снижается: по данным ManpowerGroup, в 2025 году оно упало на 18%. Эффект «мозгового выгорания» выявлен Boston Consulting Group: использование более трёх ИИ-инструментов снижает продуктивность и повышает количество ошибок. В итоге ИИ пока не оправдывает ожиданий по росту производительности на уровне экономики, повторяя сценарий «компьютерного века» и парадокса Солоу.